Dipartimento di Scienze Statistiche

Il centro fornisce strumenti quantitativi e metodologie per supportare l’intero processo decisionale per la pianificazione e gestione ottimale di sistemi di elevata complessità presenti nei settori dei servizi, della produzione e della pubblica amministrazione.

Accordo di collaborazione tecnico scientifica.
Work Force Management, gestione ottima delle attività delle guardie giurate della metropolitana di Roma basata su analisi predittiva, real-time decision-making e piattaforma applicativa sicurezza integrata.
Partner: ITALPOL
Anno di attività: 2024
Parole chiave: Localizzazione, Predizione, Ottimizzazione, Gestione risorse

Il centro di competenza in High-Performance Computing for Big Data Analysis promuove l’innovazione nell’analisi dati in diversi domini applicativi mediante l'uso di tecnologie di supercalcolo. Offre consulenza esperta e percorsi formativi a enti pubblici e privati, e mette a disposizione servizi di supercalcolo attraverso la propria infrastruttura TeraStat 2.

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Il Centro di Competenza promuove un approccio integrato nell’utilizzo di tecniche di Network Analysis e di Text Mining, per lo studio di reti territoriali di servizi/aziende/organizzazioni economiche, nonché di dati non strutturati estratti dai social media. Il Centro promuove attività di ricerca, formazione, diffusione scientifica e consulenza per servizi/enti pubblici e privati.

Progetto di ricerca di ateneo Sapienza.
Partecipazione al progetto dal titolo “La valutazione d'impatto sociale della Didattica a Distanza dopo l'emergenza Covid-19”
Partner: Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale
Parole chiave: Impatto sociale, Didattica a Distanza, Analisi testuale, Mixed Methods
Anno di attività: 2023-2024

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Progetto di ricerca dal titolo: “Realizzazione di un Green Hub Sapienza per la costruzione di reti di cooperazione multi-attore nella eco-industria e lo sviluppo dei green jobs”
Partner: Fondazione Giacomo Brodolini
Parole chiave: Mixed Methods, Corsi di laurea green, Analisi testuale, Reti di imprese, green jobs
Anno di attività: 2022-2024

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Attività di ricerca autonoma.
Text Mining e Analisi di Rete per lo studio quali-quantitativo delle echo chambers
Partner: Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale
Parole chiave: Mixed Methods, Social Network Analysis, text mining, social network data
Anno di attività: 2024

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Progetto di ricerca di ateneo Sapienza.
Partecipazione al progetto dal titolo “Povertà estreme. Una ricerca con approccio misto sulla rete dei servizi destinati alle persone senza dimora”
Partner: Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale
Parole chiave: povertà estreme, servizi socio-assistenziali, Social Network Analysis, Mixed Methods
Anno di attività: 2023-2024

Il centro propone a ricercatori e utenti interessati, metodologie e approcci statistici per lo studio di fenomeni naturali in senso ampio.Dallo studio degli ecosistemi alla modellizzazione del clima, le proposte del centro includono la formazione, consulenze e la partecipazione a progetti di ricerca.

Accordo di collaborazione tecnico‐scientifica.
Attività di supporto alle attività dimostrative per l’azione Illegal Forestry nell’ambito del progetto “Geospatial Intelligence for Environment Protection against illegal activities – GeoInt4Env”
Partner: ISPRA
Anno di attività: 2023
Parole chiave: Satellite data, missing data imputation, classification, Random Forest

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Joint Cetacean Database and Mapping (JCDM) (https://jcdm.dss.uniroma1.it/)
Partner: Dipartimento di Biologia Ambientale Sapienza Università di Roma Anno di attività: 2021-2022
Parole chiave: Cetacei, mammiferi mari, dati da fonti diverse, open data

La biostatistica unisce statistica, biologia e medicina per analizzare dati legati alla salute e alle scienze biomediche, intervenendo nella progettazione di esperimenti clinici e nell'analisi di dati medico-sanitari. Il Dipartimento di Scienze Statistiche collabora da sempre con enti di ricerca su progetti in ambito bio-medico. Il Centro di Competenza in Biostatistica propone attività volte ad agevolare l'analisi statistica di dati biomedici e accrescere ulteriormente la condivisione di un approccio quantitativo alla conoscenza basata sull'evidenza sperimentale.

Joint Action della Commissione Europea (JA-PreventNCD).
Attività di supporto ai WP 7 e 8 nell’ambito dei progetti legati alla JA sul tema “Cancer and other non-communicable diseases (NCDs) prevention - action on health determinants”
Partner: ISS
Anno di attività: 2024
Parole chiave: cancer data, non-communicable diseases, monitoring, health determinants, health differences, generalized linear models

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Progetto di ricerca di ateneo Sapienza.
Partecipazione al progetto dal titolo “Stima della prevalenza dei disturbi psichiatrici nei minori (0-18 anni) attraverso metodi di cattura-ricattura”
Partner: Dipartimento di Sanità Pubblica e Malattie Infettive
Anno di attività: 2023
Parole chiave: disturbi psichiatrici, stima della prevalenza, modelli di cattura-ricattura

Il Centro si propone di fornire gli strumenti metodologici e tecnici per la costruzione di indicatori che abbiano la capacità di monitorare e analizzare la complessità della società e di valutare le sue performance e gli impatti delle decisioni prese in tale contesto. L’obiettivo è anche quello di partecipare, incidere, sollecitare il dibattito pubblico per far crescere una cultura della valutazione attraverso gli indicatori costruiti attraverso una metodologia rigorosa.

Progetto: “Messa a Punto di un Metodo di Valutazione dei Valori e degli Indicatori che Contribuiscono a Definire l’Indice del Benessere nei Contesti Operativi dei Siti Contaminati e delle Discariche Abusive presenti sul Territorio Nazionale”
Partner: Associazione Italiana per gli Studi sulla Qualità della Vita sull’Accordo con il Commissario Unico governativo per la Realizzazione degli Interventi necessari all’Adeguamento alla Normativa Vigente delle Discariche Abusive presenti sul Territorio Nazionale
Anno di attività: a partire dal 2022
Parole chiave: valutazione di impatto, sistema di indicatori, benessere equo e sostenibile

L'impatto del processo di invecchiamento e dei movimenti di popolazione sul territorio è di portata notevole. Le dinamiche recenti hanno inasprito le differenze spaziali e molti contesti sono investiti da una vera e propria crisi demografica definibile come strutturale. Il Centro offre attività scientifiche, di formazione e operative indirizzate sia a studiosi che a figure professionali che operano nel monitoraggio e gestione dei territori in spopolamento, anche attraverso interventi di policy mirati.

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I mutamenti intervenuti nel quadro di riferimento del sistema previdenziale italiano, pubblico e complementare, richiedono all'attuario di introdurre nuovi strumenti di calcolo e di adottare un approccio di tipo integrato al problema della valutazione dei rischi (demografici, economici, finanziari) della gestione previdenziale. Il Centro di competenza offre attività di consulenza, formazione e ricerca nell'ambito della moderna modellistica attuariale per la valutazione dei rischi e per la definizione di un fondo di previdenza sostenibile nell'attuale contesto demografico ed economico italiano.

Accordo di collaborazione tecnico-scientifica.
Attività di formazione e ricerca scientifica finalizzata alla progettazione e implementazione di sistemi informativi ad elevato contenuto innovativo nell'ambito delle assicurazioni, della previdenza (pubblica e complementare), delle banche e dell'energy management.
Partner: Infoedge Technology
Periodo di attività: 2021-2024
Parole chiave: Sistemi informativi. Machine Learning. Calcolo attuariale. Previdenza.

Il Centro di Competenza sviluppa modelli probabilistici non Markoviani e non locali per fenomeni naturali e sociali. Tra i metodi, si pone particolare attenzione al cambio di tempo di processi aleatori. Le attività del centro includono la caratterizzazione e l'applicazione di tali modelli, nonché la formazione di ricercatori e studenti.

Progetto: Diffusioni anomale e grey noise (accordo di collaborazione scientifica)
Partner: BCAM (Bilbao Center for Applied Mathematics - Spain), Linnaeus University (Sweden), Luxemburg University, Università di Torino.
Anni di attività: 2023-2025
Parole chiave: analisi non-gaussiana, operatori non-locali, calcolo frazionario, funzioni speciali.

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Progetto: Fenomeni anomali su domini regolari ed irregolari: approssimare la complessità per le scienze applicate (accordo di collaborazione scientifica)
Partner: Università degli Studi di Napoli Federico I, Università degli Studi di Salerno.
Anni di attività: 2023-2025
Parole chiave: diffusioni anomale, operatori frazionari (o non-locali), routines R, condizioni di riflessione, semigruppi di operatori, processi con tempi aleatori.

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Progetto: Diffusioni anomale e grey noise (accordo di collaborazione scientifica).
Partner: BCAM (Bilbao Center for Applied Mathematics - Spain), Linnaeus University (Sweden), Luxemburg University, Università di Torino.
Anni di attività: 2023-2025
Parole chiave: analisi non-gaussiana, operatori non-locali, calcolo frazionario, funzioni speciali.

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Progetto: Fenomeni anomali su domini regolari ed irregolari: approssimare la complessità per le scienze applicate (accordo di collaborazione scientifica)

Partner: Università degli Studi di Napoli Federico I, Università degli Studi di Salerno.
Anni di attività: 2023-2025
Parole chiave: diffusioni anomale, operatori frazionari (o non-locali), routines R, condizioni di riflessione, semigruppi di operatori, processi con tempi aleatori.

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Progetto: GRAFIA Geometry of RAndom FIelds and Applications. Progetto PRIN2022
Partner: Università Tor Vergata, Università di Milano Bicocca
Anni di attività: 2023-2025
Parole chiave: campi Gaussiani, sphere cross time data analysis

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Progetto: Geometria delle onde aleatorie su varietá (Progetto GNAMPA 2024, Istituto Nazionale di Alta Matematica).
Partner: Università di Pisa, Università di Milano Bicocca, Università del Piemonte Orientale, Università di Napoli Federico II
Anni di attività: 2024
Parole chiave: high-frequency behaviour of geometric functionals on manifolds.

Il centro promuove lo sviluppo di modelli quantitativi dinamici e complessi, capaci di integrare anche processi automatizzati, per l’individuazione e la corretta misurazione dei rischi finanziari ed assicurativi, essenziali per banche, istituzioni finanziarie e imprese di assicurazione nel definire strategie decisionali per la gestione dei rischi. Offre consulenza esperta ed alta formazione per la costruzione di modelli/scenari evolutivi atti a descrivere le dinamiche future dei flussi finanziari ed attuariali considerati.

Contratto di ricerca: "Analisi delle serie storiche e dell’andamento tendenziale del rischio di invalidità previdenziale"
Partner: ANIA
Parole chiave: Probabilità di invalidità, modelli multistato, modelli lineari generalizzati, stepwise regression
Anno di attività: 2018

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Contratto di ricerca “Un’analisi quantitativa sui tassi di riscatto di massa in una compagnia assicurativa vita"
Partner: Amissima Vita S.p.A.
Parole chiave: Teoria dei valori estremi, riscatti, assicurazioni vita
Anno di attività: 2022

Il Centro si propone di fornire
i) supporto e consulenza a tutti coloro che intendono sviluppare rilevazioni individuali (costruzione di questionari, definizione di disegni di campionamento, pianificazione di indagini);
ii) attività di sviluppo e validazione di strumenti di misura del soggettivo;
iii) formazione per lo sviluppo di competenze nel campo delle indagini.
Inoltre, il Centro intende contribuire alla crescita di una maggiore consapevolezza di come si rileva, si misura e si analizza il dato soggettivo adottando metodologie rigorose.

Progetto: "OBLò (Osservatorio sul Benessere Locale)"
Partner: Associazione Italiana per gli Studi sulla Qualità della Vita
Anno di attività: a partire dal 2022
Parole chiave: indagine, monitoraggio, costruzione indicatori, benessere locale

Il CC si propone di fornire:

1. supporto e consulenza a soggetti pubblici o privati interessati all’utilizzo di dati acquisiti mediante campioni non probabilistici.

2. Attività di ricerca per lo sviluppo di nuove metodologie relative al trattamento di dati di campioni non probabilistici.

3. Formazione e insegnamento ad ogni livello per lo sviluppo di competenze relative a campioni non probabilistici.

Inoltre, il CC intende sollecitare e far crescere una maggiore consapevolezza di quali siano le problematiche relative al corretto uso di dati provenienti da campioni non probabilistici

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Il genere e la diversità sono elementi pervasivi dei dibattiti su migrazioni, crisi, occupazione, politiche, e istituzioni, pubbliche e private. Il centro propone azioni e ricerca su genere e diversità, basate su metodi quantitativi e qualitativi. Offre consulenza esperta e formazione, e intende partecipare al dibattito pubblico, in ottica multidisciplinare.

WE4LEAD (Women's Empowerment for LEADership and Equity in Higher Education Institutions).
Alcune ricercatrici (Corsi, Zacchia) sono coinvolte nel progetto "WE4LEAD", nell'ambito del programma Erasmus+ Capacity Building in Higher Education (CBHE), che mira ad aumentare l'accesso delle donne alle più alte posizioni decisionali per contribuire a una governance e a una gestione pienamente inclusive negli istituti di istruzione superiore (HEI), in particolare nella regione del Mediterraneo.
Partner: Sapienza Università di Roma, Università Aix-Marseille (Francia) Università Autonoma di Madrid (Spagna), Università Constantine 3 Salah Boubnider e Università Abdelhamid Ibn Badis di Mostaganem (Algeria), Università Antonina e Università Libanese (Libano), Università di Tunisi-el-Manar, Università di Sousse (Tunisia).
Periodo di attività: 2023 - 2025 (36 mesi)
http://we4lead.ul.edu.lb/

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SPEAK-UP (Diffusione dell'empowerment femminile e dei valori di cittadinanza AKtive per rafforzare le politiche dell'Unione contro la discriminazione e la violenza di genere in un mondo globalizzato).
Alcune ricercatrici (Deriu, Corsi, Zacchia) sono coinvolte in un modulo JEAN MONNET, che offre un corso di formazione multi-interdisciplinare sia a studenti di istruzione superiore provenienti dai Paesi coinvolti nel Modulo - Turchia (1° anno), Tanzania, Kenya e Uganda (2° anno), Argentina (3° anno) - sia a operatori/trici che lavorano per organizzazioni internazionali rappresentanti della società civile.
Periodo di attività: 2022-2024 (36 mesi)
https://www.dss.uniroma1.it/it/didattica/SPEAKUP-JM-Module

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VIRAGE (VISUALIZZAZIONE E MISURAZIONE DEL RUOLO DELLE RELAZIONI INDUSTRIALI NELL'AMBITO DELLA PARITÀ DI GENERE).
Alcune ricercatrici (Aloè, Corsi, Zacchia) sono stati coinvolte nel progetto comunitario "VIRAGE", in collaborazione con il CEPS (Bruxelles), le Università di Lovanio (Belgio) e Göteborg (Svezia) e la Warsaw School of Economics (Polonia)
Periodo di attività: 2021-2022 (24 mesi)
https://www.ceps.eu/ceps-projects/virage/

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DALILA (Development of new academic curricula on sustainable energies and green economy in Africa).
Alcune ricercatrici (Corsi, Zacchia) sono stati coinvolte nel progetto "DALILA", nell'ambito del programma EPPKA2 - Cooperazione per l'innovazione e lo scambio di buone pratiche)
Periodo di attività: 2020-2022 (36 mesi)

https://www.dalilaproject.eu/

Il Centro di Competenza si propone di studiare modelli e metodi per la misurazione e l'analisi dei problemi micro e macro-economici. Particolare attenzione è rivolta alla finanza (pubblica, macro e relativa agli intermediari finanziari), alla crescita economica, alle disuguaglianze economiche, all'analisi di impatto e all'analisi dei Big Data. Il centro usa principalmente statistiche ufficiali con i software R, Matlab, STATA - Fortran e C++ sono utilizzati mediante compilatori. I principali soggetti che possono essere interessati alla ricerca del Centro sono accademici e professionisti provenienti da istituzioni nazionali ed internazionali che si occupano di Statistica Economica ed Econometria.

Statistica economica ed Econometria

I centri di competenza sono strutture specializzate del Dipartimento di Scienze Statistiche dedicate alla ricerca, allo sviluppo, alla formazione ed al trasferimento tecnologico in numerosi contesti applicativi. La molteplicità e la varietà di questi centri riflette la ricerca di eccellenza portata avanti dal Dipartimento di Scienze Statistiche in numerosi ambiti, nonché le sinergie esistenti con altri istituti di ricerca, con il mondo dell’industria e con le istituzioni pubbliche in generale.

Un punto di forza di questi centri, ereditato dalla natura stessa del Dipartimento cui appartengono, è il loro carattere multi-disciplinare. Attraverso la collaborazione tra diverse discipline, rendono possibile la risoluzione di problemi complessi e lo sviluppo di soluzioni innovative, altrimenti precluse a strutture di ricerca meno diversificate.